“La Matemática tiene la virtud de elevar el alma, obligándola a razonar acerca de los números." Platón
¿Cuántas ramas de la matemática conoces? Estoy seguro que al menos tres: aritmética, álgebra y geometría analítica (plana). Aunque también creo que la que más te resuena es algebra1 ¿me equivoco? Al ser la primera que envuelve letras mezcladas con operaciones matemáticas a esta conjunción se le conoce como ecuación,2 una equivalencia que contiene algunas cantidades desconocidas (incógnitas). Y quizás, aún más, porque tuviste tu primera aproximación por medio de un libro muy famoso, Algebra de Baldor,3 acompañado por tu profesor de matemáticas de enseñanza media.
Regresando a la cuestión original podemos mencionar varias otras ramas como el cálculo diferencial e integral; probabilidad y estadística; ecuaciones diferenciales y en diferencias, entre varias más. En esta oportunidad quiero que enfoquemos nuestra disertación en el álgebra lineal, un área relativamente nueva, la cual se consolidó a mediados del siglo XIX.4
¿Qué tiene de extraordinario dicha rama? De principio sintetiza y facilita el uso de elementos antes descubiertos en las distintas especializaciones de las matemáticas. Es decir, así como las matemáticas son una herramienta para el uso en distintas áreas del conocimiento (como la física, la ingeniería, la economía entre otras), el álgebra lineal es un instrumento de gran aplicación en casi todas las ramas de la matemática moderna; en ella los conceptos son tan importantes como los cálculos, por lo que el pensamiento abstracto adquiere una importancia vital para su entendimiento.
El álgebra lineal estudia conceptos tales como sistemas de ecuaciones lineales, matrices, vectores y de manera más formal, espacios vectoriales y sus transformaciones lineales.
Adentrémonos en estas concepciones, para ello, primero acotaremos qué es una ecuación lineal: esta es una expresión polinómica de grado 1 en una o varias incógnitas, es decir, es una ecuación de la siguiente forma:
a1x1 + a2x2 + … + anxn = b
donde a1; a2; … ; an son los coeficientes (todos ellos números reales conocidos), x1; x2; …; xn las variables o incógnitas y b el termino independiente o constante (que también es un número real conocido).
Siguiendo esta línea de pensamiento un sistema de ecuaciones lineales es un conjunto finito de ecuaciones lineales.

Por otro lado una matriz es un arreglo bidimensional de números (complejos en su caso más general) distribuidos en filas y columna, las cuales se acotan por paréntesis o corchetes. Esta estructura numérica consistente en cantidades abstractas que puede sumarse y multiplicarse5 entre sí. Dichos arreglos son de la forma:


las dimensiones de la matriz siempre se dan (primero) con el número de filas seguido del número de columnas.
Las matrices se usan generalmente para describir sistemas de ecuaciones lineales, sistemas de ecuaciones diferenciales o representar una aplicación lineal.
En su interpretación más simple, un vector6 se utiliza para representar una magnitud física, quedando definido por un módulo, una dirección y un sentido. En un espacio euclídeo7 su representación geométrica consiste en segmentos de recta dirigido hacia una cierta posición, asemejándose a una flecha.

En términos más generales, un vector es un ente particular de un conjunto de elementos abstractos.
Así, por ejemplo se denomina vector de dimensión n a una tupla de n números reales (que se conocen como componentes del vector). El conjunto de todos los vectores de dimensión n se representan como Rn. Así un vector v perteneciente a un espacio Rn se representa como:
v = (a1, a2, … , an), donde v ϵ Rn
siendo a1, a2, … ,an los componentes del vector, que son número reales.
Otros casos serían el sen x que es un vector que corresponde al conjunto de las funciones trigonométricas o un polinomio cualquiera sería un vector que pertenece a las funciones derivables.
La noción de espacio vectorial se utiliza para nombrar a la estructura matemática creada a partir de un conjunto no vacío, V de objetos; una operación interna y una operación externa; y que cumple con diversos requisitos y propiedades iniciales. Esta estructura surge mediante una operación de suma8 (interna al conjunto) y una operación de producto9 entre dicho conjunto y un cuerpo. A los elementos de un espacio vectorial se les denomina vectores y a los elementos del cuerpo escalares10 (que pertenecen a los números reales).
Entre los sempiternos espacios vectoriales podemos situar a los euclidianos, que es un caso particular de un espacio de producto escalar. Si ubicamos en específico a los espacios euclidianos R2 y R3, serían los conjuntos adecuados para desarrollar tal cual la geometría (analítica) que conocemos, así como el cálculo diferencial e integral, teniendo como consecuencia que podríamos tener espacios vectoriales en Rn donde no se cumplen las reglas que hemos aprendido en las distintas ramas de la matemática, es decir que lo que sabes sobre matemáticas serían sólo un caso particular de las múltiples opciones que posibilita el álgebra lineal.
A pesar de lo abstracto de estas estructuras presentan múltiples aplicaciones en nuestra vida diaria, entre ellas las de los espacios vectoriales a ciertas funciones de compresión de sonido e imágenes, que se basan en las series de Fourier (un tema que deberá ser abordado en profundidad en un futuro cercano) y otros métodos. De alguna manera u otra estos conceptos que parecen tan lejanos de la realidad son lo que le dan significancia a tantos aspectos de nuestra vida cotidiana, como las comunicaciones electrónicas en su conjunto.
Nos falta abordar un último concepto que son las transformaciones lineales, esto lo haremos en nuestra próxima disertación por ser una de las mejores aplicaciones (desde mi punto de vista) que permite el álgebra lineal.
Los principios del álgebra lineal deberían enseñarse desde la etapa más temprana de los estudiantes debido a su capacidad de abstracción, entendiéndola como el uso de la imaginación para comprender de manera natural conceptos complejos, un niño tiene mayor potencial para dichos ejercicios mentales que un joven y no se diga si se compara con una mente adulta.
1 La palabra árabe al-abr que significa reducción, es el origen de la palabra álgebra.
2 Recordemos que la palabra ecuación proviene del latín aequatio que significa igualdad.
3 Un dato curioso (que quizás ya conozcas) es que el autor es cubano y no árabe (como muchos creen).
4 Aunque existen antecedentes tan lejanos como el papiro Rhind, el cual fue escrito por el sacerdote egipcio Ahmés hacia el año1650 a.C. y exhumado en Tebas en 1855. Según el propio Ahmés, este texto es una copia de uno más antiguo (2000-1800 a.C.), algunos de cuyos documentos proceden quizá de períodos más antiguos.
5 Cabe señalar que en estas estructuras el orden de los factores si altera el producto y existe la posibilidad que ni tan siquiera sea configurable. Para poder efectuar el producto de matrices A* B, el número de columnas de A y el número de filas de B tiene que ser el mismo.
6 El término vector es de origen latín vector, vectoris, cuyo significado es el que conduce, transporta.
7 Es un tipo de espacio geométrico donde se satisfacen los axiomas de Euclides de la geometría.
8 Los vectores forman un grupo abeliano con respecto a la adición (la suma es cerrada, asociativa, conmutativa, existe el elemento 0 y los negativos).
9 Designado como producto por un escalar.
10 Los escalares forman un campo con la inclusión del 0 y del 1.









